Орлов, Олександр Іванович (учений)

Олександр Іванович Орлов ( 14 травня 1949) - професор (1995 р. - по кафедрі математичної економіки), доктор економічних наук (2010 - по математичним і інструментальним методам економіки), доктор технічних наук (1993 р. - Із застосування математичних методів), кандидат фізико-математичних наук (1976 р. - по теорії ймовірностей та математичній статистиці). Основний напрямок досліджень - статистичні методи, організаційно-економічне моделювання. Розробив нову область прикладної статистики - статистику об'єктів нечислової природи.


1. Статус в даний час

Професор кафедри "Економіка та організація виробництва" науково-навчального комплексу "Інженерний бізнес і менеджмент" МГТУ ім.Н. Е. Баумана, керівник секції "Організаційно-економічне моделювання, економетрика та статистика", науковий керівник Лабораторії економіко-математичних методів в контролінгу. Член п'яти дисертаційних рад, у тому числі з економіки і управління в народному господарстві (економічні науки) і організації виробництва (технічні науки).

Радник президента Групи авіакомпаній "Волга-Дніпро" /

Професор кафедри "Оцінка ефективності інвестиційних проектів" факультету інновацій і високих технологій МФТІ.

Завідувач кафедри теорії класифікації Міжнародного університету міждисциплінарних знань МОИП.

Викладач бізнес-шкіл (МВА).

Професор кафедри "Аналіз стохастичних процесів в економіці " Російської економічної академії ім.Г. В. Плеханова (2003-2008).

Професор кафедри " Екологія і право " Московського державного інституту електроніки і математики (технічного університету) (1996-2007).

Професор (у 2002-2010) Академії народного господарства при Уряді Російської Федерації (програма "Топ-менеджер"), Міжнародного університету (в Москві), Всеросійського державного інституту кінематографії, Московського державного університету прикладної біотехнології, Міжнародного юридичного інституту при Міністерстві юстиції Російської Федерації.

Член редакційних колегій наукових журналів " Заводська лабораторія "," Контролінг "," Соціологія: методологія, методи, математичні моделі ", періодичного збірника наукових праць" Управління великими системами "(всі чотири видання входять до списку ВАК), "IDO science".

Головний редактор електронного тижневика "Економетрика" (випускається з червня 2000 р.).

Член Наукової ради РАН з теорії керованих процесів і автоматизації (секція 3 - управління в міждисциплінарних моделях [1]).

Академік Російської академії статистичних методів, Міжнародної академії досліджень майбутнього [2], член-кореспондент МО "СовАсК" (Міжнародної організації "Радянська Асоціація Якості"). Віце-президент Всесоюзної статистичної асоціації, президент Російської асоціації статистичних методів.

Автор понад 700 публікацій в Росії і за кордоном, в тому числі понад 40 книг [3], [4] }.


2. Професійний шлях

У 1966 р. закінчив фіз.-мат. школу № 2 м. Москви (потік Є. Б. Динкін ​​) із золотою медаллю, в 1971 р. - механіко-математичний факультет МГУ (диплом з відзнакою).

У 1971-1978 рр.. працював в Центральному економіко-математичному інституті АН СРСР, в 1978-1981 р. - у "кремлівської лікарні" (ЦНДЛ 4 ГУ при МОЗ СРСР), в 1981-1989 р. - у ВНДІ стандартизації Держстандарту СРСР.

Створив (1979) і керував комісією "Статистика об'єктів нечисловой природи" Наукової Ради АН СРСР з комплексної проблеми "Кібернетика".

Створив і керував Всесоюзним центром статистичних методів та інформатики (1989-1992). Один з основних організаторів Всесоюзної статистичної асоціації, на її Установчому з'їзді (жовтень 1990) обраний віце-президентом, керівником секції статистичних методів. Після розвалу СРСР на базі цієї секції було створено Російська асоціація статистичних методів (1992), а потім - Російська академія статистичних методів (1996).

З 1993 р. - на викладацькій роботі, професор ряду московських вузів. Надзавдання - впровадження сучасних наукових підходів до викладання. Розробив новаторські курси економетрики, прикладної статистики та ін Відповідні підручники складені з його недавніх наукових статей.

Вчителями вважає Б. В. Гнеденко і В. В. Налімова.

Під керівництвом А. І. Орлова захистили дисертації Г. В. Риданова (фіз.-мат. Науки), Я. Е. Камінь (техн. науки), Г. Г. Кравченко (техн. науки), Є. Г. Нечаєва (екон. науки), Д. Н. Альошин (екон. науки), С. В. Свєтлов (екон. науки), Е. А. Гуськова (екон. науки), В. С. Муравйова (екон. науки), Є. М. Крюкова (екон. науки).

Активний учасник руху математичного освіти, що займається пропагандою математики серед школярів. У 1970-1977 рр.. - Директор Вечірньої математичної школи при Московському математичному суспільстві (призначений Правлінням Московського математичного товариства під головуванням І. Р. Шафаревича), створеної в 1963 р. Є. Б. Динкін ​​. Надрукував понад 70 статей в журналах "Піонер" (розділ "Зустрічі з трьома невідомими") і "Квант" [5]. Загальний тираж підсумкової книги "Позакласна робота з математики у 6-8 класах" - більше 500 тис. прим.


3. Основні напрямки наукової та педагогічної діяльності


4. Основні наукові результати

1. Створено новий напрям в області статистичних методів - статистика об'єктів нечислової природи, в якому підходи прикладної математичної статистики застосовуються до нечислової даними різної природи. Вперше сформульовано основні постановки завдань статистики об'єктів нечислової природи як самостійного напрямку в прикладній математичній статистиці, вирішені базові задачі опису даних, оцінювання та перевірки гіпотез. Розроблено математичний апарат статистики об'єктів нечислової природи, заснований на використанні відстаней (показників відмінності, заходів близькості) і задач оптимізації (а не сум, як в класичних областях статистики).

2. Встановлені зв'язки між різними видами об'єктів нечислової природи, побудовані відповідні імовірнісні моделі породження нечислових даних. Зокрема, дана характеризація середніх величин за допомогою шкал вимірювання і зазначений спосіб відомості нечітких множин до випадкових.

3. Розвинена статистична теорія в просторах загальної природи. Зокрема, запропоновано спосіб введення емпіричних і теоретичних середніх, сформульовані і доведені закони великих чисел, встановлено асимптотична поведінка рішень екстремальних статистичних завдань, запропоновані і вивчені непараметричні оцінки щільності розподілу ймовірності, знайдено асимптотичний розподіл статистик інтегрального типу. Статистика у просторі довільної природи грунтується на систематичному використанні відстаней або заходів близькості (заходів відмінності) між об'єктами нечислової природи.

4. Розвинені статистичні методи моделювання і аналізу конкретних типів об'єктів нечислової природи. Зокрема, аксіоматично введені відстані в конкретних просторах (толерантність, множин, сумовних функцій), розвинені методи перевірки гіпотез (узгодженості, однорідності, незалежності) для бінарних даних (люсіанов) в асимптотиці зростаючої розмірності.

5. Створена асимптотична статистика інтервальних даних. Введені основні поняття - нотна і раціональний обсяг вибірки. Систематично розроблені інтервальні аналоги основних областей прикладної математичної статистики. Розвинені імовірнісні методи статистики інтервальних даних, встановлені принципові відмінності її результатів від класичних, запропоновані методи розрахунку нотни і раціонального обсягу вибірки. Вирішені прикладні задачі управління інвестиціями та економіки підприємства.

6. Підходи та результати статистики об'єктів нечислової природи дозволили вивчити в нових постановках ряд проблем в класичних областях статистики та запропонувати нові методи - в регресійному аналізі (вибір інформативного підмножини регрессоров), кластерному і дискримінантному аналізах, при перевірці гіпотез і оцінюванні параметрів і характеристик розподілів ймовірностей.

7. Розроблено ряд нових методів в класичних галузях теоретичної і прикладної математичної статистики, в тому числі в непараметричної (оцінювання швидкості збіжності, перевірка гіпотез однорідності й симетрії, метод найменших квадратів та ін) і параметричної (оцінювання параметрів гамма-розподілу, однокрокові оцінки та ін ) статистикою, в багатовимірному статистичному аналізі (регресійний аналіз, теорія класифікації, зниження розмірності), в теорії часових рядів (оцінювання періоду і тренда, метод ЖОК).

8. В галузі математичного та організаційно-економічного моделювання отримано ряд принципово важливих результатів, зокрема, розроблено моделі вивчення та використання стійкості (загальна схема, метод зрівнювання похибок), економічного розвитку (характеризація моделей з дисконтуванням), управління запасами, оподаткування, в області статистичних методів управління якістю, оцінки, аналізу й управління ризиком, експертних оцінок (парні порівняння, аналіз і узгодження кластерізовани ранжировок), контролінгу, моделей навчання та ін

9. Як економіст А. І. Орлов виконав ряд важливих досліджень в економіці, менеджменті, екології, зокрема, з вивчення інфляції (на основі незалежно зібраної інформації), в області маркетингових досліджень (метод оцінювання функції попиту), організаційно-економічного прогнозування, інвестиційного, інноваційного і ризик-менеджменту.

10. Отримані результати знайшли застосування в наукових і прикладних дослідженнях в технічних науках і промисловості (зокрема, в стандартизації та управлінні якістю), в економіці, менеджменті, екології, соціології, педагогіці, медицині і т. д. На основі результатів А. І. Орлова підготовлено ряд нормативно-технічних документів (вітчизняних і міжнародних стандартів), методичних матеріалів, програмних продуктів, отриманий технічний та економічний ефект, а також інший ефект в прикладних наукових дослідженнях.

11. Розроблено зміст сучасних навчальних курсів прикладної статистики, економетрики, теорії прийняття рішень, позакласної математики, підготовлені і видані підручники, адекватні науковим дослідженням XXI століття.

12. Розроблена нова організаційно-економічна теорія - неформальна інформаційна економіка майбутнього.


5. Основні книги А. І. Орлова

  1. Стійкість у соціально-економічних моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с.
  2. Завдання оптимізації та нечіткі змінні. - М.: Знание, 1980. - 64 с.
  3. Аналіз нечислової інформації (спільно з Ю. Н. Тюріним, Б. Г. Литваком, Г. А. Сатаровим, Д. С. Шмерлінг). - М.: Наукова Рада АН СРСР з комплексної проблеми "Кібернетика", 1981. - 80 с.
  4. Позакласна робота з математики у 6-8 класах (спільно з В. А. Гусєвим, А. Л. Розенталем). - М.: Просвещение, 1977. - 288 с - Друге видання, виправлене і доповнене (М.: Просвещение, 1984). Переклади на казахський, литовський, молдавська, таджицький мови.
  5. ГОСТ 11.011-83. Прикладна статистика. Правила визначення оцінок і довірчих меж для параметрів гамма-розподілу (у співавторстві). - М.: Изд-во стандартів, 1984. - 53 с - Перевидання: М.: Изд-во стандартів, 1985. - 50 с.
  6. Математичне моделювання процесів оподаткування (підходи до проблеми) (спільно з В. Г. Кольцовим, Н. Ю. Іванової та ін.) - М.: Изд-во ЦЕО Міністерства загальної та професійної освіти РФ, 1997. - 232 с.
  7. Менеджмент. Навчальний посібник для вузів (спільно з С. А. Боголюбовим, Ж. В. Прокоф та ін.) - М.: Знание, 2000. - 288 с.
  8. Економетрика. Підручник для вузів. - М.: Іспит, 2002 (1-е изд.), 2003 (2-е изд.), 2004 (3-е изд.). - 576 с.
  9. Управління промислової і екологічною безпекою: Навчальний посібник (спільно з В. Н. Федосєєвим, В. Г. Ларіоновим, А. Ф. Козьякова). - М.: УРАО, 2002 (1-е изд.), 2003 (2-е изд.). - 220 с.
  10. Менеджмент в техносфере. Навчальний посібник для вузів (спільно з В. Н. Федосєєвим) Гриф УМО. - М.: Академія, 2003. - 384 с.
  11. Прийняття рішень. Теорія та методи розробки управлінських рішень. Навчальний посібник. Гриф УМО. - М.: ІКЦ "МарТ"; Ростов н / Д: Видавничий центр "МарТ", 2005. - 496 с.
  12. Прикладна статистика. Підручник для вузів. - М.: Іспит, 2006. - 672 с.
  13. Теорія прийняття рішень. Підручник для вузів. - М.: Іспит, 2006. - 576 с.
  14. Проектування інтегрованих виробничо-корпоративних структур: ефективність, організація, управління / С. М. Анісімов, А. А. Колобов, І. Н. Омельченко, А. І. Орлов, А. М. Іванілова, С. В. Краснов; Під ред. А. А. Колобова, А. І. Орлова. Наукове видання. - М.: Изд-во МГТУ ім. Н. Е. Баумана, 2006. - 728 с.
  15. Оптимальні методи в економіці та управлінні. Навчальний посібник з курсу "Організаційно-економічне моделювання". - М.: Изд-во МГТУ ім. Н. Е. Баумана, 2007. - 44 с.
  16. Менеджмент високих технологій. Інтегровані виробничо-корпоративні структури: організація, економіка, управління, проектування, ефективність, стійкість (спільно з А. А. Колобовим, І. Н. Омельченко) Гриф УМО. - М.: Іспит, 2008. - 621 с.
  17. Організаційно-економічне моделювання: Частина 1: нечислової статистика Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ ім. Н. Е. Баумана, 2009. - 542 с.
  18. Економетрика. Вид. 4-е, доп. і перероб. Підручник для вузів. Гриф УМО. - Ростов-на-Дону: Фенікс, 2009. - 572 с.
  19. Менеджмент: організаційно-економічне моделювання. Навчальний посібник для вузів. Гриф УМО. - Ростов-на-Дону: Фенікс, 2009. - 475 с.
  20. Вірогідність і прикладна статистика: основні факти: довідник. - М.: КноРус, 2010. - 192 с.
  21. Організаційно-економічне моделювання: теорія прийняття рішень: підручник. Гриф УМО. - М.: КноРус, 2011. - 568 с.
  22. Організаційно-економічне моделювання: підручник: у 3 ч. Ч.2. Експертні оцінки. Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ ім. Н. Е. Баумана, 2011. - 486 с.
  23. Стійкі економіко-математичні методи і моделі. Розробка і розвиток стійких економіко-математичних методів і моделей для модернізації управління підприємствами. - Saarbrcken (Germany), LAP (LAMBERT Academic Publishing), 2011. - 436 с. ISBN 978-3-8433-1743-6

6. Деякі співавтори