Знаймо

Додати знання

приховати рекламу

Цей текст може містити помилки.

Прикладна статистика


Wikitext-ru.svg

План:


Введення

Wikitext-ru.svg
Цю статтю варто вікіфіціровать.
Будь ласка, оформіть її згідно правил оформлення статей.

Прикладна статистика - наука про методи обробки статистичних даних. Методи прикладної статистики активно застосовуються в технічних дослідженнях, економіці менеджменті, соціології, медицині, геології, історії і т. д. З результатами спостережень, вимірювань, випробувань, дослідів, з їх аналізом мають справу фахівці в багатьох галузях теоретичної і практичної діяльності.


1. Поява прикладної статистики

В СРСР термін "прикладна статистика" увійшов у широкий вжиток у 1981 після виходу масовим тиражем збірки "Сучасні проблеми кібернетики (прикладна статистика)". У цьому збірнику обгрунтовувалася трикомпонентна структура прикладної статистики. По-перше, в неї входять орієнтовані на прикладну діяльність статистичні методи аналізу даних. Однак прикладну статистику не можна цілком відносити до математики. Вона включає в себе дві внематематіческіе області: методологію організації статистичного дослідження та організацію комп'ютерної обробки даних, у тому числі розробку і використання баз даних та електронних таблиць, статистичних програмних продуктів, наприклад, діалогових систем аналізу даних. У СРСР термін "прикладна статистика" використовувався і раніше 1981 р., але лише всередині порівняно невеликих і замкнутих груп фахівців [1].


2. Структура сучасної статистики

Прикладна статистика - методична дисципліна, що є центром статистики. При застосуванні методів прикладної статистики до конкретних галузей знань і галузях народного господарства виходять науково-практичні дисципліни типу "статистика в промисловості", "статистика в медицині", " статистика в психології "та ін З цієї точки зору економетрика - це "статистичні методи в економіці" [2]. Математична статистика грає роль математичного фундаменту для прикладної статистики.

До теперішнього часу очевидно чітко виражене розмежування цих двох наукових напрямів. Математична статистика виходить з сформульованих в 1930-1950 рр.. постановок математичних завдань, походження яких пов'язане з аналізом статистичних даних. Починаючи з 1970-х років дослідження по математичної статистики присвячені узагальненню і подальшому математичному вивченню цих завдань.

Прикладна статистика націлена на вирішення реальних завдань. Тому в ній виникають нові постановки математичних завдань аналізу статистичних даних, розвиваються і обгрунтовуються нові методи. Обгрунтування часто проводиться математичними методами, тобто шляхом доведення теорем. Велику роль відіграє методологічна складова - як саме ставити завдання, які припущення прийняти з метою подальшого математичного вивчення. Велика роль сучасних інформаційних технологій, зокрема, комп'ютерного експерименту.

Хоча статистичні дані збираються і аналізуються з незапам'ятних часів, сучасна математична статистика як наука була створена, на загальну думку фахівців, порівняно недавно - у першій половині ХХ ст. Саме тоді були розроблені основні ідеї та отримані результати, викладені нині в навчальних курсах математичної статистики. Після чого фахівці з математичної статистики зайнялися внутріматематіческімі проблемами, а для теоретичного обслуговування проблем практичного аналізу статистичних даних стала формуватися нова дисципліна - прикладна статистика. В даний час статистична обробка даних проводиться, як правило, за допомогою відповідних програмних продуктів.

За типом розв'язуваних задач прикладна статистика ділиться на розділи:

  • опис даних;
  • оцінювання;
  • перевірка гіпотез.

По виду аналізованих статистичних даних прикладна статистика ділиться на чотири області:

  • статистика (числових) випадкових величин,
  • багатомірний статистичний аналіз,
  • статистика тимчасових рядів і випадкових процесів,
  • статистика об'єктів нечислової природи.

Література

  1. Орлов А. І. Про розвиток прикладної статистики. - В СБ: Сучасні проблеми кібернетики (прикладна статистика). - М.: Знание, 1981, с.3-14.
  2. Орлов А. І. Економетрика. Підручник для вузів. Изд. 3-тє, виправлене і доповнене. - М.: Изд-во "Іспит", 2004. - 576 с.
  3. Орлов А. І. Про перебудову статистичної науки та її застосувань. / Вісник статистики. 1990. № 1. С.65 - 71.
  4. Кендалл М., Стьюарт А. Теорія розподілів. - М.: Наука, 1966. - 566 с.
  5. Кендалл М., Стьюарт А. Статистичні висновки та зв'язку. - М.: Наука, 1973. - 899 с.
  6. Кендалл М., Стьюарт А. Багатомірний статистичний аналіз і тимчасові ряди. - М.: Наука, 1976. - 736 с.
  7. Налимов В. В., Мульченко З. М. наукометрія. Вивчення розвитку науки як інформаційного процесу. - М.: Наука, 1969. - 192 с.
  8. Котцем С., Сміт К. Простір Хаусдорфа і прикладна статистика: точка зору вчених СРСР. - The American Statistician. November 1988. Vol. 42. № 4. Р. 241-244.
  9. Орлов А. І. Прикладна статистика. Підручник для вузів. - М.: Іспит, 2006. - 672 с.
  10. Орлов А. І. Теорія прийняття рішень. Підручник для вузів. - М.: Іспит, 2006. - 576 с.

Цей текст може містити помилки.

Схожі роботи | скачати

Схожі роботи:
Прикладна математика
Прикладна етика
Прикладна оптика
Прикладна психологія
Прикладна механіка
Прикладна лінгвістика
Прикладна музика
Прикладна фізика
Прикладна теорія енергозбереження
© Усі права захищені
написати до нас
Рейтинг@Mail.ru