Знаймо

Додати знання

приховати рекламу

Цей текст може містити помилки.

Тренд



Тренд (від англ. Trend - Тенденція, вимовляється "тренд") - основна тенденція зміни часового ряду. Тренди можуть бути описані різними рівняннями - лінійними, логарифмічними, статечними і т. д. Фактична тип тренда встановлюють на основі підбору його функціональної моделі статистичними методами або згладжуванням вихідного часового ряду.


Додатки

Тренд в економіці - напрямок переважного руху показників. Зазвичай розглядається в рамках технічного аналізу, де увазі спрямованість руху цін або значень індексів. Чарльз Доу відзначав, що при висхідному тренді наступний пік на графіку повинен бути вище попередніх, при низхідному тренді наступні спади на графіці повинні бути нижче попередніх (див. Теорія Доу). Виділяють тренди висхідний (бичачий), низхідний (ведмежий) і бічний (флет). На графіку часто малюють лінію тренда, яка на висхідному тренді з'єднує дві або більше западини ціни (лінія знаходиться під графіком, візуально його підтримуючи і підштовхуючи вгору), а на низхідному тренді з'єднує два або більше піку ціни (лінія знаходиться над графіком, візуально його обмежуючи і придавлюючи вниз) . Трендові лінії є лініями підтримки (для висхідного тренда) і опору (для спадного тренда).

Тренд в моді - актуальне (найближче, короткострокове) напрям, періодично повторюється тенденція розвитку моди.

Тренд в мережі інтернет - збільшення кількості пошукових запитів, повідомлень, тим, статей з певної тематики. Приклади поточних трендів:

Тренд в промислової автоматики SCADA -системі) - журнал подій, що містить значення часу і значення кожного входу і виходу програмованого логічного контролера в цей момент. Побудований за цим значенням графік дозволяє оцінити динаміку технологічного процесу.


Методи оцінки

  1. Параметричні - розглядають тимчасової ряд як гладку функцію від t: Xt = f (t), t = 1 ... n; . При цьому спочатку виявляють один або кілька допустимих типів функцій f (t) ; Потім різними методами (наприклад, МНК) оцінюють параметри цих функцій, після чого на основі перевірки критеріїв адекватності вибирають остаточну модель тренда. Важливе значення для практичних додатків мають лінеарізуемие тренди, тобто тренди, що приводяться до лінійного виду щодо параметрів використанням тих чи інших алгебраїчних перетворень.
  2. Непараметричні - це різні методи згладжування вихідного часового ряду - ковзні середні (проста, зважена), експоненціальне згладжування. Ці методи застосовуються як для оцінки тренда, так і для прогнозування. Вони корисні у разі, коли для оцінки тренда не вдається підібрати підходящу функцію.

Література


Цей текст може містити помилки.

Схожі роботи | скачати

Схожі роботи:
Тренд (частина якоря)
© Усі права захищені
написати до нас
Рейтинг@Mail.ru