Nvidia Tesla

Nvidia Tesla C870

Tesla - назва ряду обчислювальних систем NVIDIA на основі графічних процесорів з архітектурою CUDA, які можуть бути використані для наукових і технічних обчислень загального призначення. Tesla не може повністю замінити звичайний універсальний процесcор, але дозволяє використовувати обчислювальний ресурс безлічі своїх ядер для вирішення певного кола ресурсоємних завдань, які дозволяють незалежну паралельну обробку даних (прикладами таких задач можуть служити: симуляція згортання молекул білка, секвенування ДНК, моделювання погоди, аналіз фінансового ризику і т. п.).

Системи Tesla вперше з'явилися на ринку з виходом графічного чіпа NVIDIA восьмого покоління - G80. Tesla будується на базі звичайних графічних процесорів, але, на відміну від відеоприскорювачів, не має засобів виведення зображення на дисплей. Будучи свого роду співпроцесором, Tesla може використовуватися для створення обчислювальних систем на базі персональних комп'ютерів, а також у складі серверів і обчислювальних кластерів.

Пропонуючи свій продукт для ринку високопродуктивних кластерів, NVIDIA заявляє, що перевагою гетерогенних обчислювальних систем з Tesla є велика енергоефективність і менша вартість (як недолік можна розглядати меншу універсальність).


1. Специфікації та конфігурації [1]

В даний час існує моделі Tesla:

  • Tesla C870 - карта для робітників станції (1 GPU);
  • Tesla D870 - приставний суперкомп'ютер (2 GPU);
  • Tesla S870 - сервер (4 GPU).

Також є моделі з одинарною та подвійною точністю операцій з плаваючою комою:

  • Tesla C1060 - карта для робітників станції (1 GPU);
  • Tesla S1070 - сервер (4 GPU);
  • Tesla C2050 - карта для робітників станції (1 GPU);
  • Tesla C2070 - карта для робітників станції (1 GPU);
  • Tesla S2050 - сервер (4 GPU).

На базі архітектури Kepler пропонуються моделі: [2]

  • Tesla K20x
  • Tesla K20
  • Tesla K10
Опис Модель Кількість GPU Частота ядра, МГц Шейдерні процесори Пам'ять Теоретична продуктивність, гігафлопс [3] Обчислювальна сумісність (можливість) [4] TDP, Вт Примітки / формфактор
Кількість Частота, МГц Пропускна здатність, ГБ / з Стандарт відеопам'яті Шина відеопам'яті, біт Обсяг відеопам'яті, МБ Частота (ефективна), МГц Одинарна точність, всього (MUL + ADD + SF) Одинарна точність, MAD (MUL + ADD) Подвійна точність, FMA
Обчислювальний модуль на основі GPU [5] C870 1 600 128 1350 76,8 GDDR3 384 1536 1600 518,4 345,6 0 1,0 170,9 АТХ відеокарта
Приставний суперкомп'ютер [5] D870 2 600 2 128 (256) 1350 153,6 GDDR3 384 3072 1600 1036,8 691,2 0 1,0 Приставна система або в стійку
Обчислювальний модуль на основі GPU [5] S870 4 600 4 128 (512) 1350 307,2 GDDR3 384 6144 1600 2073,6 1382,4 0 1,0 1U Rack
2-е покоління Tesla-процесорів [6] C1060 1 602 240 1300 102,4 GDDR3 512 4096 1600 933,12 622,08 77,76 1,3 187,8 ATX відеокарта
IEEE 754-2008 FMA
2-е покоління
Обчислювальний модуль на основі GPU [7]
S1070 4 602 4 240 (960) 1440 409,6 GDDR3 512 16384 1600 4147,2 2764,8 345,6 1,3 Одноюнітового стійка
IEEE 754-2008 FMA
3-е покоління
Tesla-процесор [8]
C2050 1 575 448 1150 144 GDDR5 384 3072 [9] 3000 1288 1030,4 [10] 515,2 2,0 238 Повнорозмірна відеокарта
IEEE 754-2008 FMA
3-е покоління
Tesla-процесор [8]
C2070 1 575 448 1150 144 GDDR5 384 6144 [11] 3000 1288 1030,4 [10] 515,2 2,0 247 Повнорозмірна відеокарта
IEEE 754-2008 FMA
M2050
Обчислювальний модуль на основі GPU
M2050 1 575 448 1150 148,4 GDDR5 384 3072 [10] 3092 1288 1030,4 [10] 515,2 2,0 225 Обчислювальний модуль
IEEE 754-2008 FMA
M2070/M2070Q [12]
Обчислювальний модуль на основі GPU
M2070/M2070Q 1 575 448 1150 150,336 GDDR5 384 6144 [10] 3132 1288 1030,4 [10] 515,2 2,0 225 Обчислювальний модуль
IEEE 754-2008 FMA
S2050 1U
Обчислювальна система на основі GPU
S2050 4 575 4 448 (1792) 1150 4 148,4 (593,6) GDDR5 384 12288 [10] 3092 5152 4121,6 [10] 2060,8 2,0 900 1U Rack
IEEE 754-2008 FMA

Примітки

  1. NVIDIA Product Overview and Technical Brief - www.nvidia.com / object / tesla_product_literature.html
  2. http://www.nvidia.com/content/PDF/kepler/Tesla-KSeries-Overview-LR.pdf - www.nvidia.com / content / PDF / kepler / Tesla-KSeries-Overview-LR.pdf
  3. Nvidia Announces Tesla 20 Series - www.siliconmadness.com/2009/11/nvidia-announces-tesla-20-series.html
  4. Які устаткування і програмне забезпечення потрібні для PhysX? - nvworld.ru / faq / physx-hardware-software-requirements /
  5. 1 2 3 Немає офіційних даних; передбачається, що засновані на GeForce 8800 GTX.
  6. Немає офіційних даних; передбачається, що засновані на GeForce GTX 280.
  7. Difference between Tesla S1070 and S1075 - forums.nvidia.com / index.php? showtopic = 80850
  8. 1 2 Немає офіційних даних; передбачається, що засновані на GeForce 400 Series.
  9. З активованим ECC доступна для користувача пам'ять складе 2,625 ГБ на GPU для C2050, S2050 і 5,25 ГБ на GPU для C2070.
  10. 1 2 3 4 5 6 7 8 GF100 виконує нову з'єднану інструкцію множення-складання FMA (D) (Fused Multiply-Add) для обох 32-бітних чисел одинарної точності з плаваючою комою і 64-бітових чисел подвійної точності із плаваючою комою (GT200 підтримує інструкцію FMA тільки для чисел подвійної точності) . Різниця між інструкціями FMA (D) і MAD (Multiply-Add) при виконанні операції виду A B + C полягає в тому, що FMA (D) не округлює результат твори перед підсумовуванням, що дає більш точний результат.
  11. З активованим ECC доступна для користувача пам'ять складе 2,625 ГБ на GPU для C2050, S2050 і 5,25 ГБ на GPU для C2070.
  12. NVidia Tesla M2050 & M2070/M2070Q Specs Online - www.vizworld.com/2010/08/nvidia-tesla-m2050-m2070m2070q-specs-online/