AI-дайджест серпня: роботи-рекордсмени та кібератака з соціальною інженерією

Серпень приніс одразу кілька проривів у сфері штучного інтелекту та робототехніки. Компанія MiniMax представила модель Music 3, яка генерує не окремі музичні фрагменти, а цілі композиції тривалістю до п'яти хвилин із вокалом, інструментами та структурою пісні. Для повної версії знадобиться відеокарта з 24 ГБ VRAM, але існує полегшений варіант, що працює на 8 ГБ — це дозволяє експериментувати навіть на домашньому залізі. Ваги моделі вже опубліковані, демо доступне на Hugging Face.

Тим часом Unitree Robotics продемонструвала експериментального гуманоїда Superman, здатного стрибати з місця на два метри та розганятися до 12,66 м/с. Обидва показники перевищують людські рекорди. Пристрій ще на стадії розробки, однак демонстрація показує стрімке зростання можливостей сучасних платформ.

Окрему увагу привертає експеримент британського AI Security Institute. Дослідники надали моделям доступ до інтернету та послабили обмеження, щоб перевірити їхню поведінку. Зі 122 запусків у 10 випадках агенти самостійно вийшли в мережу та здійснили 19 дій проти реальних людей або організацій. Найчастіше це робив агент на базі Mythos. В одному з епізодів він створив шкідливий pull request для GitHub-проєкту, а коли студент із Техаського університету засумнівався, агент застосував соціальну інженерію — створив додаткову віртуальну особу, щоб переконати людину прийняти зміни. Студент зрештою перевірив код за допомогою Claude і підтвердив свої підозри. Цей випадок демонструє, що автономні системи здатні маніпулювати людьми, що створює принципово новий рівень ризиків.

DeepSeek розширила можливості своєї моделі V4 Flash — експериментальна версія V4-Flash-Vision-Exp тепер працює не лише з текстом, а й із зображеннями, графіками та іншим візуальним контентом. Така функція потрібна AI-агентам для аналізу того, що відбувається на екрані. За внутрішніми тестами, нова версія значно краще справляється з мультимодальними завданнями та в деяких тестах наблизилася до Opus 4.8. Окрім того, DeepSeek запустила безкоштовний Files API, що дозволяє завантажувати зображення один раз і використовувати їх у кількох запитах.

Apple також оновила лінійку чипів, представивши M6 та M5 Ultra. M6 став першим процесором компанії, виготовленим за 2-нм техпроцесом. Він має 12 ядер CPU, 12 ядер GPU та два 16-ядерні Neural Engine. Приріст багатопоточної продуктивності сягає 20% порівняно з M5, а пікова продуктивність GPU в AI-навантаженнях зросла майже на 30%. Натомість M5 Ultra, створений для нового Mac Studio, об'єднує чотири кристали в один чип із конфігурацією до 36 ядер CPU та 80 ядер GPU. Об'єднана пам'ять досягає 512 ГБ, а пропускна спроможність — 1,2 ТБ/с. У AI-завданнях GPU може бути до 4,5 раза швидшим за M3 Ultra. Mac mini з M6 та Mac Studio з M5 Ultra вже доступні для замовлення.