ШІ конкуруватиме з людьми за воду: дата-центри витрачатимуть мільярди літрів щодня

Стрімкий розвиток штучного інтелекту призводить до несподіваних наслідків: технологія починає конкурувати з людьми за воду. Дослідники Каліфорнійського університету підрахували, що стрімке будівництво центрів обробки даних у США може серйозно посилити навантаження на водні ресурси країни.

За прогнозами науковців, до 2030 року в періоди спеки американські дата-центри щодня потребуватимуть від 2,6 до 5,5 мільярда літрів води. Для порівняння: це обсяги, зіставні з добовим споживанням такого мегаполіса, як Нью-Йорк.

Причина такого величезного водного сліду — у самій природі роботи серверів. Тисячі машин у дата-центрах працюють цілодобово, генеруючи під час обчислень величезну кількість тепла. Щоб обладнання не перегрівалося, його постійно охолоджують, і найпоширеніший метод — використання води.

Хоча багато технологічних компаній заявляють про перехід на замкнуті системи повторного використання ресурсу, значна частина дата-центрів досі працює на випаровувальному охолодженні. У таких системах вода випаровується під час відведення тепла, тому її запас доводиться постійно поповнювати.

Масштаби споживання вражають: один великий дата-центр у періоди пікового навантаження може використовувати понад 3,7 мільйона літрів води на добу. І зі зростанням обчислювальних потужностей проблема лише загострюватиметься.

Для місцевих громад це означає додатковий тиск на комунальні системи водопостачання. Інфраструктура має одночасно забезпечувати потреби населення, підприємств і масштабних обчислювальних комплексів.

Дефіцит води може запустити ланцюгову реакцію. Якщо водяне охолодження стає недоступним, оператори переходять на повітряні системи, які споживають значно більше електроенергії. У спеку, коли попит на електрику і так зростає через кондиціонери, додаткове навантаження з боку дата-центрів суттєво тиснутиме на енергосистему.

Особливо показово, що теплові електростанції також використовують воду для охолодження. Тож дефіцит ресурсу одночасно ускладнюватиме роботу і самих дата-центрів, і об'єктів, що постачають їм електрику.

Окрема проблема — непрозорість звітності. Технологічні компанії не завжди вказують, скільки саме ресурсів іде на операції, пов'язані зі штучним інтелектом, а скільки — на інші обчислення. Це ускладнює оцінку реального водного сліду ШІ та планування ресурсів на майбутнє.