Карп із Palantir атакує ШІ-гігантів, але захищає голову Anthropic

Очільник Palantir Алекс Карп продовжив критикувати великі ШІ-лабораторії за непрозорість і токенну модель оплати, однак несподівано став на захист гендиректора Anthropic Даріо Амодея.
Генеральний директор компанії Palantir Алекс Карп знову виступив із різкою критикою на адресу провідних гравців ринку штучного інтелекту. Під час загальних зборів компанії він продовжив розвивати власну концепцію «суверенного ШІ», презентовану ще в липні. Її суть — підприємства мають зберігати контроль над своїми даними, а не віддавати їх стороннім розробникам моделей, таким як OpenAI чи Anthropic.
Карп назвав великі ШІ-лабораторії «вкрай неприємними» та дорікнув їм у небажанні відповідати на принципові питання. Зокрема, він зазначив: «Вони, по суті, не бажають відповідати на будь-які запитання на кшталт: як ви створюєте моделі, не порушуючи чиїхось прав інтелектуальної власності, не переносячи альфа-версію у свою модель, а потім не конкуруючи з ними? Вони роблять це знову і знову».
Попри таку позицію, керівник Palantir наголосив, що висловлює передусім думку корпоративного сектору, а не власне ставлення до керівників ШІ-компаній. Несподівано для багатьох він захистив генерального директора Anthropic Даріо Амодея, з яким, за його словами, провів чимало часу. «Він зовсім не такий, як його уявляють собі багато людей, зокрема більшість американців», — підкреслив Карп.
Окремою темою виступу стала модель монетизації через токени, які визначають вартість використання ШІ-моделей. Карп зауважив, що клієнти Palantir ставлять під сумнів таку систему оплати, і навів їхнє запитання: «Чому я маю платити за токени, які генерують якийсь дивний непотріб, що тішить лише найменш продуктивних працівників?».
Майже одночасно з Карпом генеральний директор Microsoft Сатья Наделла попередив бізнес про ризики «зворотного інформаційного парадоксу». За його словами, компанії, використовуючи ШІ, платять не лише грошима, а й найціннішими знаннями та інтелектуальною власністю. Наделла закликав підприємства створювати власні ізольовані середовища для навчання алгоритмів, контролювати контекст і не покладатися повністю на закриті моделі.
Читайте також
Ще в розділі «Освіта»
- У Львові завершили пошуки після атаки: 38 постраждалих, новий очільник ТЦК та останній день подачі документів
- Вступ до аспірантури 2026: нові правила та обов'язковий ЄВВ
- У Львові нагородили 32 випускників за високі бали на НМТ
- «Ізі Кемп» на Закарпатті: 50 дітей з Миколаївщини поєднали навчання з відпочинком
- «Не має школи — нема села»: на Вінниччині громада боронитиме філію ліцею від закриття




